Doctorado en Ingeniería Industrial

La optimización con programación matemática es utilizada para lograr un eficiente uso de los recursos tanto económicos como sociales y naturales. Esta asignatura contempla el estudio de aplicaciones de métodos de optimización a problemas que permiten una gestión sustentable. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado y con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

En esta asignatura se consolida la noción de que la innovación es una actividad sistémica, en la cual interactúan actores de características disímiles, donde patrones tanto endógenos como exógenos juegan roles de amplio impacto. Además, se hace énfasis en los impactos y potencialidades que la tecnología tiene en los procesos de innovación y en cómo éstos pueden ser aplicados con criterios sustentables. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - gestionar proyectos y propuestas científicas o tecnológicas en su línea de investigación considerando la sustentabilidad de los recursos.

Todas las empresas productivas y de servicios requieren una buena ?gestión de negocios? para sobrevivir los tiempos actuales; la ?gestión de cadenas de abastecimiento? es una parte importante de esta gestión de negocios. En esta asignatura conocerán las características y alcances principales de la gestión y optimización de cadenas de abastecimientos productiva y de servicios como también las herramientas que le permitan resolver en forma global y moderna problemas de decisión en la gestión de cualquier etapa de las cadenas de abastecimientos. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

La asignatura proporcionará al alumno, en el primer módulo, elementos conceptuales para el análisis de los problemas ambientales, conocer los distintos instrumentos de gestión ambiental y las bases metodológicas de la evaluación de impacto ambiental. En el segundo módulo se analizará la teoría de la economía ambiental, técnicas para estimar beneficios. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización.

Esta asignatura prepara a los alumnos en la gestión de personas que se desempeñan en organizaciones productivas y de servicios del siglo 21, incorporando a sus conocimientos el valor de las personas en la generación de la ventaja competitiva de las organizaciones, así como prácticas y herramientas de gestión estratégica de personas que les permitan influir en el desempeño de las mismas, incluyendo aspectos éticos y regulatorios que les permitirá ver de forma crítica las prácticas actuales en nuestro país y el mundo. Además, los alumnos comprenderán la importancia del alineamiento entre la estrategia de la organización y la estrategia y prácticas de la gestión de personas en la organización. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización.

En el ambiente de negocios actual las organizaciones deben constantemente monitorear, reconocer y entender cada aspecto y elemento de sus operaciones, su industria y el ambiente general. Este curso se enfoca en el aprendizaje automático como herramientas para la recolección y análisis de datos para servir de soporte a la inteligencia de negocios. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización.

La economía global y la gran competencia en la industria han provocado una considerable evolución de la tecnología utilizada por las organizaciones y las personas. Esta evolución ha llevado a las empresas a la búsqueda de sistemas de planificación y control que les permitan ser cada vez más flexibles y reactivas para responder a las crecientes demandas y necesidades de sus clientes. En este contexto, los sistemas inteligentes de producción utilizan tecnologías como rfid (radio frequency identification), wsn (wireless sensor networks) y abs (agent-based simulation), para desarrollar nuevos paradigmas de planificación y control basados en conceptos tales como: auto-organización, colaboración y autonomía. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado y sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación.

Prácticamente todos los problemas reales son del tipo combinatorios y de difícil solución (al menos np-completo), muchos de los cuales disponen de varios objetivos a optimizar y generalmente se encuentra en conflictos. En este curso se pretende formar al estudiante en la optimización multiobjetivos y, en particular, en la resolución con técnicas metaheurísticas y desarrollando, por parte de los alumnos, un caso de estudio. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado ysentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, soluciones innovadoras en su línea de investigación. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

Esta asignatura permite completar la formación en programación matemática entregada en los cursos básicos. Para esto, se revisan ciertas nociones y métodos que permiten profundizar la justificación matemática y la comprensión. También, introducir la programación matemática estructurada para tratar problemas de gran tamaño o tomar ventaja de ciertas estructuras que éstos poseen. Se introducen enfoques y métodos de resolución para problemas de programación estocástica y problemas multicriterios. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

La programación entera es utilizada para modelar problemas en una variedad de áreas y aplicaciones en el mundo real. La asignatura contempla la modelación de problemas usando programación entera y el estudio de diferentes métodos para su solución. El énfasis del curso será en funcionamiento y teoría de los diferentes algoritmos de solución. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

Algunos procesos industriales son modelados como problemas de programación nolineal, donde la función objetivo o las restricciones son nolineales. La asignatura contempla el estudio de la teoría de programación nolineal y los diferentes métodos existentes para su solución. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - modelar problemas combinatorios o complejos y proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción.

Entregar las herramientas conceptuales y metodológicas necesarias para la simulación de sistemas industriales complejos, que permitan analizar y proponer soluciones para optimizar sus operaciones. Estas técnicas son especialmente útiles cuando los sistemas bajo estudio presentan una alta complejidad en términos de organización y estructura, y además exhiben comportamientos aleatorios. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación.

Esta asignatura persigue familiarizar al estudiante con el concepto de servicios y sus especificidades en el ámbito del marketing, estrategia y la gestión de recursos humanos. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado, con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - modelar problemas combinatorios o complejos para proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - comunicar resultados de la investigación en forma oral y escrita ante pares o profesionales de la organización.

Esta asignatura prepara a los estudiantes en la gestión de personas que se desempeñan en organizaciones productivas y de servicios del siglo 21, incorporando a sus conocimientos el valor de las personas en la generación de la ventaja competitiva de las organizaciones, así como prácticas y herramientas de gestión estratégica de personas que les permitan influir en el desempeño de las mismas, incluyendo aspectos éticos y regulatorios que les permitirá ver de forma crítica las prácticas actuales en nuestro país y el mundo. Además, los estudiantes comprenderán la importancia del alineamiento entre la estrategia de la organización y la estrategia y prácticas de la gestión de personas en la organización. Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil del graduado: - aplicar un manejo conceptual, teórico y metodológico avanzado y con sentido crítico en el ámbito de la ingeniería industrial y área de especialización. - modelar problemas combinatorios o complejos para proponer soluciones optimizadas y sustentables en el contexto de la ingeniería industrial o de producción. - diseñar y desarrollar de forma autónoma o como líder de investigación, proyectos innovadores en su línea de investigación. - comunicar resultados de la investigación en forma oral y escrita ante pares o profesionales de la organización.

Todos los problemas de gestión de la producción y servicios, son de difícil solución por lo cual los métodos exactos no entregan soluciones en tiempos razonables para instancias de interés. A partir de la década del 90 se proponen diversas técnicas modernas de resolución de problemas de este tipo, tales técnicas son denominadas metaheurística, las cuales encuentran soluciones cercanas al óptimo. En este curso se pretende capacitar en el uso de estas técnicas y presentar diversas aplicaciones en problemas industriales sustentables.

Esta asignatura se enfoca en el estudio de habilidades escritas avanzadas para el desarrollo de consultoría, evaluaciones y discusiones técnicas en empresas. Contiene unidades formales de escritura efectiva, razonamiento lógico y reuniones efectivas que se aplican en las unidades teóricas de evaluación de desempeño y auditoria de proyectos, gestión de stakeholders, gestión del valor y control de gestión. Estas herramientas permitirán al doctor en ingeniería industrial mejorar su capacidad para trabajar en áreas de gestión de organizaciones y proyectos, ya sea formulando propuestas de desarrollo, proyectos de consultoría en gestión, proyectos internos, y/o propuestas públicas. Busca desarrollar la capacidad analítica y crítica y para discutir propuestas e ideas en reuniones y directorios.