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Grado
Magíster en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ingeniería Eléctrica
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Duración
4 Semestres
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Jornada
Diurna
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Modalidad
Presencial
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Campus
Concepción
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Arancel 2024
$4.425.000

Presentación

Las ciencias de la ingeniería eléctrica, con sus variadas y complejas aplicaciones, constituyen uno de los pilares fundamentales del desarrollo de la sociedad moderna. En efecto, la ingeniería eléctrica constituye la base de tecnologías para la generación, distribución y control de energía, salud, automatización industrial, telecomunicaciones, robótica e inteligencia artificial, entre otros. Estas disciplinas se caracterizan no solamente por tener aplicaciones de alto impacto en el mejoramiento de la calidad de vida de las personas, sino por su dinámica y constante evolución.

Objetivos

El programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica tiene por objetivo formar capital humano especializado para resolver problemas complejos en la disciplina de la Ingeniería Eléctrica y sus áreas de impacto.

Líneas de Investigación

  • Conversión y Control de la Energía Eléctrica
  • Sistemas Ópticos Embebidos y Control
  • Tecnologías Biomédicas para la Salud

Requisitos de Admisión

  • Poseer el grado de licenciado en ciencias de la ingeniería o áreas afines.
  • Excelencia académica demostrable a través de su promedio de notas de pregrado. adicionalmente, se considerará información de ranking de egreso y notas de postgrado, de encontrarse disponible. como mínimo, se exige un promedio de notas de pregrado igual o superior a 5 en una escala de 1 a 7, o encontrarse en el 30% superior de su promoción.
  • Cualidades académicas, intelectuales y humanas demostrables a través de dos referencias personales.
  • Conocimiento e interés por realizar investigación dentro de un área desarrollada por el programa, demostrable a través de una carta de justificación de su postulación.
  • Manejo del idioma inglés a nivel instrumental básico. este requisito es excluyente, es decir, no se aceptarán postulantes que no declaren al menos este nivel de dominio del idioma inglés.

Perfil de Graduación

  • El programa de magíster en ciencias de la ingeniería con mención en ingeniería eléctrica tiene la misión de formar graduados que beneficien a la sociedad a través de la aplicación del conocimiento avanzado de las ciencias de la ingeniería eléctrica y de la investigación aplicada en sus áreas de impacto. el programa ofrece una preparación disciplinaria avanzada en los fundamentos teóricos y metodológicos de las ciencias de la ingeniería eléctrica, los cuales son integrados en el desarrollo de un proyecto de investigación durante la tesis de grado.
  • Las competencias del graduado del programa son:
  • 1. concebir soluciones innovadoras a problemas complejos en las áreas de impacto de la ingeniería eléctrica, basadas en el estado del arte de la disciplina y considerando sus efectos en la sociedad.
  • 2. evaluar soluciones a problemas complejos a través de un análisis crítico en el contexto del estado del arte de la disciplina.
  • 3. conducir proyectos de investigación y desarrollo integrando equipos de trabajo.
  • 4. aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto.
  • 5. comunicar resultados de investigación y desarrollo a la comunidad científica y a la sociedad.

Asignaturas

Asignatura de postgrado en la cual se realiza una introducción supervisada a la actividad de investigación. En ella el estudiante desarrolla habilidades para elaborar una propuesta de investigación, aplicar una metodología científica en un proyecto de investigación, integrar un equipo de trabajo, y comunicar sus resultados de manera oral y escrita. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: • aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. • concebir soluciones innovadoras a problemas complejos en las áreas de impacto de la ingeniería eléctrica, basadas en el estado del arte de la disciplina y considerando sus efectos en la sociedad. • comunicar resultados de investigación a la comunidad científica y a la sociedad.

Asignatura de postgrado en la cual el estudiante desarrolla actividades de investigación conducentes a la elaboración de una propuesta de tesis de grado.

Asignatura teórico-práctica que entrega a los estudiantes los fundamentos electrónicos para resolver problemas asociados al diseño de circuitos biomédicos. Esta asignatura revisa los fundamentos de diseño de circuitos electrónicos con un enfoque orientado al problema, y los relaciona con los problemas particulares del área biomédica, en donde se estudia la interacción entre circuitos electrónicos y sistemas biológicos. Así, el estudiante adquiere herramientas para resolver problemas de diseño o generar nuevos sistemas de acuerdo a las necesidades del área biomédica.

Asignatura de especialización de la línea de investigación de telecomunicaciones del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica, que proporciona a los estudiantes conceptos teóricos fundamentales para modelar y simular la topología y dinámica de sistemas de transmisión y procesamiento de información. La asignatura posee una componente práctica donde se programan y simulan algoritmos y una componente de investigación donde se analizan artículos científicos importantes o seminales en el área.

Asignatura teórica que trata sobre la aplicación de fuentes de energía alternativa para la generación de energía eléctrica. Específicamente se cubren principios de operación y características terminales de las fuentes de energía alternativa más utilizadas con énfasis en la generación eólica y fotovoltaica. Además, se discute la necesidad de utilizar acondicionadores de potencia para realizar la interfase de las fuentes alternativas y la carga. Asimismo, se analiza la necesidad de contar con elementos de almacenamiento de energía, haciendo una revisión de las tecnologías disponibles y las formas de su integración con el sistema de generación.

Asignatura orientada al desarrollo de proyectos de investigación en el área del análisis de señales e imágenes médicas. Los estudiantes, bajo la guía del(os) docente(s) abordarán un tema de análisis de señales o imágenes médicas en su totalidad. Considerarán el estudio del estado del arte y el marco teórico sobre los métodos más usados para el análisis del tipo de dato a utilizar. Aprenderá a adquirir o recopilar las señales y/o imágenes a utilizar, y aplicarán procesamientos básicos y avanzados mediante software existente y desarrollo de códigos propios, principalmente en matlab o python. Se cubrirán aspectos como formatos y tipos de datos, principales preprocesamientos, entre los cuales se incluyen correcciones, registro y filtrado, y análisis más avanzadas, como segmentación, detección de características y clasificación. Una vez obtenidos los resultados, se aplicarán técnicas para la evaluación de estos mediante medidas cuantitativas. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: • aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. • comunicar resultados de investigación y desarrollo a la comunidad científica y a la sociedad.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica en el cual se entregan los conocimientos teóricos para aplicar metodologías que permitan detectar, localizar y restaurar fallas en los sistemas eléctricos de distribución primaria de media tensión (mt), analizando el comportamiento de las distintas variables eléctricas en el sistema ante estas condiciones de operación. La asignatura privilegia por una parte la utilización de herramientas computacionales para la resolución, simulación y análisis de las redes en estudio y por otra parte incentiva la investigación y propuesta de solución de problemas atingentes con la calidad de servicio en los sistemas eléctricos de mt.

Asignatura de especialidad de la línea de investigación de electrónica del programa de magíster en ciencias de la ingeniería, mención ingeniería eléctrica. Esta asignatura proporciona a los estudiantes una visión de los conceptos fundamentales y de los problemas de ingeniería asociados tanto al diseño de sistemas computacionales paralelos modernos como a la programación efectiva de estas máquinas. La asignatura cubre temas de diseño de hardware paralelo y de diseño de software paralelo de manera práctica mediante tareas y/o proyectos de desarrollo, y de manera conceptual mediante el estudio y análisis de artículos relevantes y/o seminales en el área.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería con mención en ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas de control sobre redes de comunicación.

Asignatura de especialización del programa de magíster en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para diseñar, implementar y programar arquitecturas dedicadas para la ejecución de algoritmos de procesamiento de imágenes en hardware. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y la ejecución de proyectos de diseño donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica en el cual se entregan los conocimientos teóricos para comprender, diseñar y aplicar sistemas adaptivos a problemas de procesamiento de señales y control en el ámbito amplio de la ingeniería. La asignatura privilegia por una parte la utilización de herramientas computacionales para la resolución, simulación y análisis de sistemas adaptivos y por otra parte incentiva la investigación y propuesta de solución de problemas atingentes al procesamiento de señales y control.

Asignatura de especialización del programa de magíster en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para evaluar, cuantificar y mejorar la calidad de suministro de la energía eléctrica en sistemas industriales y comerciales. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y la ejecución de proyectos donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos entregados especialmente para mejorar la calidad de suministro de la energía eléctrica.

Asignatura de especialización del programa de magíster en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para diseñar, validar y construir sistemas digitales de alto desempeño basados en microarquitecturas de aplicación específica. La asignatura se focaliza en el uso de lenguajes de descripción de hardware para la especificación y simulación de sistemas digitales de mediana y alta complejidad, así como la optimización y síntesis de estos sistemas en dispositivos de lógica programable, la verificación experimental de su funcionamiento, y su integración a sistemas de cómputo heterogéneos. La asignatura combina clases expositivas con tareas experimentales, análisis de publicaciones científicas, y un proyecto de diseño.

Asignatura teórica del magister en ciencias de la ingeniería con mención en ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas de control óptimo y robusto.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular y resolver problemas de optimización en el ámbito amplio de la ingeniería.

Asignatura teórico-práctica electiva del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes conceptos y herramientas del aprendizaje automático que permiten encontrar patrones y regularidades en los datos, hacer clasificaciones y predicciones. Es el elemento clave en el proceso de descubrimiento de conocimiento que es el extraer conocimiento útil de datos sin procesar. Durante el desarrollo del curso se darán a conocer conceptos fundamentales, herramientas y recursos computacionales disponibles en la disciplina, los mecanismos y métricas necesarias para evaluar el desempeño de las técnicas de aprendizaje.

Asignatura que entrega los fundamentos básicos en los aspectos conceptual, teórico y práctico del análisis de imágenes médicas. Capacita al alumno en el conocimiento teórico y práctico de las herramientas de procesamiento y análisis de imágenes médicas más utilizadas por la comunidad científica. A su vez, favorece el desarrollo de habilidades teóricas y prácticas en la comprensión, formulación y solución de problemas asociados al análisis de imágenes médicas, y al análisis crítico de los resultados.

Asignatura de nivel de postgrado que trata conceptos referentes al análisis y control de sistemas no-lineales. Capacita al alumno a analizar sistemas dinámicos no-lineales y diseñar sistemas de control en el ámbito amplio de la ingeniería.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes conocimientos para analizar, evaluar, dimensionar y diseñar máquinas eléctricas de corriente alterna.

Asignatura teórica/práctica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar metodologías de extracción de información, análisis y procesamiento de imágenes digitales. Para lograr estos objetivos, la asignatura abarca tópicos de funciones de dos dimensiones con soporte continuo y discreto, muestreo en dos dimensiones, transformada de fourier en dos dimensiones, así como también problemas inversos en dos dimensiones.

Asignatura teórica practica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona habilidades conceptuales y experimentales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas optoelectrónicos que transducen la emisión, reflexión, y transmisión espectral de procesos de producción industriales y físico-químicos a señales eléctricas digitales. Para lograr estos objetivos, la asignatura abarca tópicos de optoelectrónica, radiometría, óptica, e instrumentación de la especialidad como laser, led, fibras ópticas, radiómetros y cámaras.

Asignatura de especialización de la línea de investigación de telecomunicaciones del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica, que proporciona a los estudiantes conceptos fundamentales para procesar y manejar información mediante la aplicación de teorías, metodologías y algoritmos de detección y estimación tanto de señales como parámetros. La asignatura tiene además una fuerte componente práctica, pues utiliza bases de datos (públicas y generadas internamente) para aplicar los conceptos mediante proyectos de investigación. La asignatura abarca tópicos de detección y estimación tanto estadística como determinística.

Asignatura de especialización del programa de magíster en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para diseñar y analizar la transmisión, arquitectura y control en redes de fibras ópticas. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y clases prácticas basadas en simulación donde los estudiantes utilizan los conceptos estudiados. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: • evaluar soluciones a problemas complejos a través de un análisis crítico en el contexto del estado del arte de la disciplina. • conducir proyectos de investigación y desarrollo integrando equipos de trabajo. • aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. • comunicar resultados de investigación y desarrollo a la comunidad científica y a la sociedad.

Asignatura teórica/práctica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para analizar y evaluar sistemas que hagan uso de la interacción de la luz con células y tejido biológico, además de habilitar el estudio y el diseño de sistemas de detección y visión para su aplicación en la biomedicina. La asignatura es altamente interdisciplinaria y busca el trabajo conjunto de estudiantes de diferentes áreas de la ingeniería, la física y la medicina.

Esta asignatura entrega una visión general de los métodos y herramientas utilizadas para el análisis de la minería de textos aplicados al análisis de textos biomédicos. La minería de textos procesa y analiza información de datos no estructurados o en texto libre de forma de descubrir y extraer conocimiento relevante que de forma directa es muy difícil de obtener. Esta disciplina aplica, de entre otros, técnicas matemáticas y lógicas del aprendizaje automático, procesamiento natural del lenguaje y extracción de información. El objetivo de esta asignatura es que los alumnos adquieran habilidades para aplicar, evaluar y analizar los métodos de la minería de textos y del aprendizaje automático que les permitan procesar textos biomédicos y similares para extraer y analizar información relevante a cada caso de estudio.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas de control para accionamientos eléctricos, considerando la topología del convertidor de potencia, tipos de controladores, mediciones de voltaje, corriente, posición y velocidad y modelo de la máquina eléctrica.

Esta asignatura permite adquirir técnicas y conocimientos actuales para el procesamiento y posterior análisis de señales no estacionarias, con ejemplos y aplicaciones relacionadas con fenómenos fisiológicos. El objetivo es revisar los fundamentos y algoritmos clásicos que permiten el análisis de este tipo de señales para obtener información relevante contenida en ellas, así como entregar las herramientas para diseñar nuevos algoritmos que se adapten a necesidades particulares.

Asignatura teórica que permite la comprensión, análisis y propuesta de convertidores estáticos multinivel como los utilizados en potencias medias y altas para la conversión de la energía eléctrica a través del estudio de su modulación, modelación y aplicaciones. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado:.

Asignatura de especialización para estudiantes del programa de doctorado en ciencias de la ingeniería con mención en ingeniería eléctrica que entrega los fundamentos para analizar, formular, desarrollar, aplicar e investigar soluciones de aprendizaje de máquina (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) en aplicaciones de ingeniería. En particular, la asignatura contempla el estudio de arquitecturas de aprendizaje de máquinas de uso actual, las cuales van acorde al progreso del estado del arte.

Asignatura que introduce al estudiante al control automático, en la cual se estudian sistemas lineales multivariables (varias entradas y varias salidas) continuos, discretos e híbridos utilizando principalmente modelos de estado y matrices de transferencia. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: 1. Aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. 2. Concebir soluciones innovadoras a problemas complejos en las áreas de impacto de la ingeniería eléctrica, basadas en el estado del arte de la disciplina y considerando sus efectos en la sociedad.

Asignatura de especialización del programa de magister en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para diseñar, analizar y programar sistemas de comunicaciones que utilizan fibras ópticas o banda óptica como el canal de comunicación. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y experiencias de laboratorio donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos estudiados. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: • evaluar soluciones a problemas complejos a través de un análisis crítico en el contexto del estado del arte de la disciplina. • conducir proyectos de investigación y desarrollo integrando equipos de trabajo. • aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. • comunicar resultados de investigación y desarrollo a la comunidad científica y a la sociedad.

Asignatura que introduce al estudiante al control automático de sistemas no-lineales multivariables continuos y discretos utilizando principalmente modelos de estado. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado: 1. Aplicar conceptos, herramientas y metodologías científicas para la resolución de problemas propios de la ingeniería eléctrica y sus áreas de impacto. 2. Concebir soluciones innovadoras a problemas complejos en las áreas de impacto de la ingeniería eléctrica, basadas en el estado del arte de la disciplina y considerando sus efectos en la sociedad.

This course will build on the fundamental concept of powertrain vehicle topologies introducing advanced aspect related to efficiency, losses and government regulations. The theoretical part of the energy conversion in components and topologies will lead to the optimized design. To support the theory, a number of practical sessions to analyze the losses and efficiency and performance of vehicles, using matlab/simulink, are given, to maximize the learning experience. This course contribute to graduate profile for development research and innovation projects on its specialization area of topologies of hybrid and electric vehicles and its operating principles and control system and used components.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica en el cual se entregan los conocimientos teóricos para comprender, diseñar y aplicar sistemas de estimación y control basado en modelos predictivos a problemas de procesamiento de señales y control en el ámbito amplio de la ingeniería. La asignatura privilegia por una parte la utilización de herramientas computacionales para la resolución, simulación y análisis de sistemas adaptivos y por otra parte incentiva la investigación y propuesta de solución de problemas atingentes al procesamiento de señales y control.

Asignatura de especialización de la línea de investigación de conversión y control de la energía eléctrica del programa del magíster en ciencias de la ingeniería, mención en ingeniería eléctrica, en la cual se expone a los estudiantes de los avances tecnológicos recientes en el ámbito del diseño, control, modelación y aplicación de los accionamientos que utilizan máquinas eléctricas para su operación. La metodología del curso combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y la ejecución de proyectos de simulación donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos.

Asignatura teórica del magíster en ciencias de la ingeniería mención ingeniería eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar esquemas de protecciones para sistemas eléctricos, considerando las características del sistema o equipo a proteger, su interacción con otras protecciones, protocolos de comunicación, criterios de confiabilidad y continuidad de servicio exigidos por los sistemas eléctricos de transmisión, generación y de distribución.
DIRECCIÓN PROGRAMA
Alejandro Jose Rojas Norman

Doctor of Philosophy, University of Newcastle (2007)


CONTACTO
Marcela Andrea Hernández Mellado

public Sitio Web
MÁS INFORMACIÓN
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Guías de Tesis

Pablo Esteban Aqueveque Navarro
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Concepción

mail_outline paaqueve@udec.cl
Luis Emiliano Arias Parada
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Concepción

mail_outline luiarias@udec.cl
Eduardo Robinson Balladares Varela
Doctor en Ingeniería Metalúrgica, Universidad de Concepción

mail_outline eballada@udec.cl
Guillermo Felipe Cabrera Vives
Doctor en Ciencias, Mención Computación, Universidad de Chile

mail_outline guillecabrera@udec.cl
Claudia Andrea Carrasco Carrasco
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Concepción

mail_outline ccarrascoc@udec.cl
José Rubén Espinoza Castro
Doctor of Philosophy, Concordia University

mail_outline joseespi@udec.cl
Rosa Liliana Figueroa Iturrieta
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ing. Eléctrica, Universidad de Concepción

mail_outline rosfigue@udec.cl
Miguel Ernesto Figueroa Toro
Doctor of Philosophy, University of Washington

mail_outline mifiguer@udec.cl
Luis Claudio García Santander
Doctor, Université de Paris VI

mail_outline luigarci@udec.cl
Sebastián Eugenio Godoy Medel
Doctor of Philosophy, University of New Mexico

mail_outline segodoy@udec.cl
Pamela Beatriz Guevara Alvez
Docteur Physique, Université de Paris-Sud

mail_outline pguevara@udec.cl
Cecilia Paola Hernández Rivas
Doctor en Ciencias, Universidad de Chile

mail_outline cecihernandez@udec.cl
Oscar Eduardo Link Lazo
Doktor-Ingenieurs, Universität Technische Darmstadt

mail_outline olink@udec.cl
Luis Alejandro Morán Tamayo
Doctor of Philosophy, Concordia University

mail_outline lmoran@udec.cl
Rubén Sigifredo Peña Guíñez
Doctor of Philosophy, University of Nottingham

mail_outline rupena@udec.cl
Francisco Germán Pérez Venegas
Doctor of Philosophy in Engineering, University of New Mexico

mail_outline francisperez@udec.cl
Rodrigo Andrés Reeves Díaz
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ing. Eléctrica, Universidad de Concepción

mail_outline rreeves@udec.cl
Alejandro Jose Rojas Norman
Doctor of Philosophy, University of Newcastle

mail_outline arojasn@udec.cl
Gabriel Alejandro Saavedra Mondaca
Doctor of Philosophy, University College London

mail_outline gasaavedra@udec.cl
Daniel Geronimo Sbarbaro Hofer
Doctor of Philosophy, University of Glasgow

mail_outline dsbarbar@udec.cl
Juan Antonio Tapia Ladino
Doctor of Philosophy, University of Wisconsin

mail_outline juantapia@udec.cl
Sergio Neftalí Torres Inostroza
Doctor of Philosophy, University of Dayton

mail_outline sertorre@udec.cl
Mauricio Andrónico Urbina Foneron
Doctor of Philosophy in Zoology, University of Canterbury

mail_outline mauriciourbina@udec.cl
Eduardo Pieter Gonzalo Wiechmann Fernández
Doctor of Philosophy, Concordia University

mail_outline ewiechma@udec.cl

Colaboradores

Paulina Cecilia Ortega Bastidas
Magíster en Educación Médica para las Cs. de la Salud, Universidad de Concepción
mail_outline portegab@udec.cl
Sergio Kendrick Sobarzo Guzmán
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Concepción
mail_outline ssobarzo@udec.cl
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