Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción inició su proceso de admisión 2027: será 100% virtual y enfocado en los fundamentos y aplicaciones de la IA

La Universidad de Concepción, a través de la Dirección de Postgrado, inició el proceso de admisión 2027 al nuevo Magíster en Inteligencia Artificial, una propuesta formativa pensada para impulsar y proveer de nuevas capacidades a profesionales de diversos rubros que quieran aprender más sobre la aplicación de la tecnología más disruptiva de este siglo. 

Con una modalidad 100% virtual, el programa de la Facultad de Ingeniería está pensado para quienes buscan continuar su formación sin sacrificar trabajo ni familia. Su director, el Dr. Julio Godoy del Campo, reflexionó sobre los avances de esta disciplina y el desafío de formar profesionales en un área que va evolucionando día tras día. 

“Dentro de lo poco que uno puede asegurar, es que esto va a seguir evolucionando. El Magíster en Inteligencia Artificial está hecho para prepararse frente a estos cambios. No está hecho solo para la IA del 2026, sino para que puedan adaptarse a los cambios que vienen con mayor facilidad”, explica. El académico es enfático en señalar que “el programa no es un Magíster en IA generativa, ni un programa que enseñe un modelo específico que esté de moda, sino que se enfoca en las diversas bases algorítmicas”. 

En lugar de centrarse en estas herramientas, el Magíster en Inteligencia Artificial UdeC abordará las áreas fundamentales detrás del desarrollo de esta tecnología, como la IA Simbólica, Machine Learning y las redes neuronales, sus capacidades, aplicaciones y limitaciones. 

Aunque para el público general la IA suele estar asociada a herramientas como Claude, ChatGPT o Gemini, en realidad tiene una historia mucho más extensa. Fue en 1956 en Estados Unidos, cuando se utilizó este término por primera vez. El director del Magíster recordó que su primer acercamiento a este concepto fue durante sus estudios de pregrado en 1999. “Claro que la inteligencia artificial es muy diferente a la que se ve el día de hoy, pero el concepto fundamental es el mismo, sistemas inteligentes que puedan replicar tareas que normalmente hacen los humanos y que podemos decir que requiere algún tipo de inteligencia”, recordó. 

El académico profundizó en que “Después de eso, mi interés estaba por el lado de lo que es el aprendizaje automático, lo que se llama Machine Learning, que es como una semilla inicial de lo que hoy vemos con ChatGPT y otros modelos (..) Hoy me interesa salir un poco del paradigma de sistemas que deban ser entrenados, muchas veces, durante mucho tiempo, pasándoles muchos datos para que resuelvan tareas particulares y no puedan hacer nada más. Me interesan más los sistemas que aprenden a resolver tareas mediante la interacción con el entorno”.  

“Pensemos en cómo aprende un niño o en cómo aprendemos a andar en bicicleta. El aprender desde la experiencia, no solo de los datos, tiene un tremendo potencial que motivó mi línea de investigación. Y esa es un área que, dentro del aprendizaje automático, se llama aprendizaje por refuerzo o Reinforcement Learning”, destacó. 

Para el Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Minnesota, uno de los hitos científicos más relevantes para la disciplina se produjo con el lanzamiento del artículo “Attention is All You Need”, que introdujo la arquitectura Transformer, un modelo de aprendizaje que sentó las bases de la IA que conocemos hoy en día. “Desde un punto de vista social y cultural fue cuando salió Chat GPT en 2022 y se empezó a democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Sin embargo, eso también llevó a que mucha gente piense que la inteligencia artificial nació hace cuatro años nada más. Y ha costado un poco convencer de que no es así”.  

Consultado sobre qué mitos de la Inteligencia Artificial le gustaría erradicar, el Dr. Godoy menciona dos. “Primero, la creencia de que la IA llegará a ser consciente o podrá expresar emociones genuinas, creo que nunca va a llegar a ser así. Segundo, y como consecuencia de la anterior, la idea de que la IA reemplazará al ser humano en todas sus dimensiones. Creo que siempre hay un componente emocional, afectivo, social que la IA puede simular, pero que no tiene realmente. Esto implica que, para muchas profesiones (por ejemplo, profesores), la IA no podrá reemplazar 100% al humano”. 

Un programa transversal para los desafíos del mundo laboral 

En la actualidad la Inteligencia Artificial impacta de forma directa e indirecta en todos los ámbitos de la sociedad y es esa transversalidad lo que hace que el programa no tenga como público objetivo únicamente a quienes vienen de la ingeniería o las “ciencias duras”, sino a profesionales de diversas áreas. 

Para el académico de la FI UdeC, esto supone uno de los grandes desafíos del programa. “De la ingeniería uno puede tener algunos supuestos, por ejemplo, que los postulantes vienen con conocimiento avanzado de matemática, o de programación, pero otras disciplinas no tienen esta formación. Buscamos resolver este desafío con cursos de nivelación en estas áreas. Así, el programa está enfocado tanto en gente que quiera aprovechar los conocimientos que ya tiene en su área de trabajo, como también en quienes quieren reinventarse y adquirir nuevas competencias en IA”. 

La vinculación con el entorno productivo es otro de los ejes de la formación. “Los docentes que están acreditados son académicos que están trabajando en inteligencia artificial en distintas líneas. Tanto lo que es docencia, investigación, pero muy importante en aplicación de IA en la industria. No queremos es que las y los estudiantes trabajen con gente que nunca ha salido de la oficina, que no tengan idea de cómo se aplica la inteligencia artificial afuera”, reconoce. 

Esta orientación se reflejará especialmente en la tesina, que estará enfocada en resolver problemas concretos mediante la aplicación de Inteligencia Artificial. “Los problemas que los estudiantes van a poder resolver, como parte de la tesina, van a salir de varios lados. Por una parte, de los convenios que ya existen (y otros que estamos armando) con la industria, y también de los mismos lugares de trabajo de los estudiantes del programa”, señaló Godoy. 

“La tesina dura un trimestre completo. Pero aparte de eso, antes de la tesina, hay un curso relacionado, llamado Proyecto Integrado. La idea es que, en este curso, los y las estudiantes puedan definir y comenzar a trabajar en el proyecto que van a realizar en su tesina. Comparado con una tesis de magíster académico, que dura un año, esto es un periodo bastante más acotado. Por lo tanto, la idea es que ya lleguen a esta etapa con un problema identificado y una propuesta de cómo van a abordar, por ejemplo, el acceso de datos, que a veces no es trivial, para que en los tres meses de dedicación puedan finalizar su tesina de manera exitosa”, explicó el director. 

La Universidad de Concepción cuenta con convenios con empresas como CMPC y Entel, e instituciones como la Universidad de Harvard y Georgia Tech, promoviendo que estudiantes locales puedan realizar pasantías allá. El propio Magíster en Inteligencia Artificial permitirá a sus integrantes conocer el ecosistema norteamericano de innovación y tecnología, a través de una estancia en Georgia Institute of Technology, en Atlanta, Estados Unidos. 

“El impacto de la IA en el trabajo es algo que todavía no está muy claro, va dependiendo del área, de las personas que toman las decisiones en cada organización, de las políticas públicas, pero también de la responsabilidad de las personas de adaptarse a los cambios que trae la IA. Aquí es donde entra el Magíster en Inteligencia Artificial: permite a las personas empoderarse en un mercado laboral turbulento, en el que la Inteligencia Artificial puede ser una amenaza para las aspiraciones personales, o un aliado que los graduados pueden capitalizar para volverse más competitivos”, plantea el Dr. Godoy. 

Beneficios para las y los futuros estudiantes 

El programa, que ya abrió sus postulaciones, cuenta con una serie de descuentos arancelarios de cara a la admisión 2027 que ya están disponibles a través de su página web. Existe un 20% de descuento para quienes se matriculen antes del 31 de octubre, un 25% para graduados(as) y funcionarios(as) de la Universidad de Concepción; un 30% para egresados(as) del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación (DIICC UdeC); y un 40% para exalumnos(as) del Diploma en Inteligencia Artificial UdeC. Estos beneficios no son acumulables, pero sí complementarios con los descuentos que ofrece la Universidad por pago anticipado.