Magíster en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ingeniería Eléctrica

Calidad de suministro eléctrico

Asignatura de especialización del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para evaluar, cuantificar y mejorar la calidad de suministro de la energía eléctrica en sistemas industriales y comerciales. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y la ejecución de proyectos donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos entregados especialmente para mejorar la calidad de suministro de la energía eléctrica.

Convertidores estáticos multinivel

Asignatura teórica que permite la comprensión, análisis y propuesta de convertidores estáticos multinivel como los utilizados en potencias medias y altas para la conversión de la energía eléctrica a través del estudio de su modulación, modelación y aplicaciones. Esta asignatura tributa a las siguientes competencias del perfil del graduado:

Generación de energía eléctrica a partir de fuentes renovables

Asignatura teórica que trata sobre la aplicación de fuentes de energía alternativa para la generación de energía eléctrica. Específicamente se cubren principios de operación y características terminales de las fuentes de energía alternativa más utilizadas con énfasis en la generación eólica y fotovoltaica. Además, se discute la necesidad de utilizar acondicionadores de potencia para realizar la interfase de las fuentes alternativas y la carga. Asimismo, se analiza la necesidad de contar con elementos de almacenamiento de energía, haciendo una revisión de las tecnologías disponibles y las formas de su integración con el sistema de generación.

Introducción al diseño de máquinas eléctricas

Asignatura teórica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes conocimientos para analizar, evaluar, dimensionar y diseñar máquinas eléctricas de corriente alterna

Control no lineal de convertidores

Asignatura que introduce al estudiante al control automático de sistemas no-lineales multivariables continuos y discretos utilizando principalmente modelos de estado.

Tendencias tecnológicas en máquinas eléctricas

Asignatura de especialización de la línea de investigación de Conversión y Control de la Energía Eléctrica del programa del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, en la cual se expone a los estudiantes de los avances tecnológicos recientes en el ámbito del diseño, control, modelación y aplicación de los accionamientos que utilizan máquinas eléctricas para su operación. La metodología del curso combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y la ejecución de proyectos de simulación donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos.

Protecciones eléctricas

Asignatura teórica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar esquemas de protecciones para sistemas eléctricos, considerando las características del sistema o equipo a proteger, su interacción con otras protecciones, protocolos de comunicación, criterios de confiabilidad y continuidad de servicio exigidos por los sistemas eléctricos de transmisión, generación y de distribución.

Diseño avanzado de controladores

Asignatura teórica del Magister en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas de control óptimo y robusto.

Optimización de sistemas

Asignatura teórica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular y resolver problemas de optimización en el ámbito amplio de la ingeniería.

Control sobre redes

Asignatura teórica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas de control sobre redes de comunicación.

Control multivariable

Asignatura que introduce al estudiante al control automático, en la cual se estudian sistemas lineales multivariables (varias entradas y varias salidas) continuos, discretos e híbridos utilizando principalmente modelos de estado y matrices de transferencia.

Estimación y control predictivo basado en modelos

Asignatura teórica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica en el cual se entregan los conocimientos teóricos para comprender, diseñar y aplicar sistemas de estimación y control basado en modelos predictivos a problemas de procesamiento de señales y control en el ámbito amplio de la ingeniería. La asignatura privilegia por una parte la utilización de herramientas computacionales para la resolución, simulación y análisis de sistemas adaptivos y por otra parte incentiva la investigación y propuesta de solución de problemas atingentes al procesamiento de señales y control.

Diseño avanzado en sistemas digitales

Asignatura de especialización del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para diseñar, validar y construir sistemas digitales de alto desempeño basados en microarquitecturas de aplicación específica. La asignatura se focaliza en el uso de lenguajes de descripción de hardware para la especificación y simulación de sistemas digitales de mediana y alta complejidad, así como la optimización y síntesis de estos sistemas en dispositivos de lógica programable, la verificación experimental de su funcionamiento, y su integración a sistemas de cómputo heterogéneos. La asignatura combina clases expositivas con tareas experimentales, análisis de publicaciones científicas, y un proyecto de diseño.

Computación paralela

Asignatura de especialidad de la línea de investigación de Electrónica del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Eléctrica. Esta asignatura proporciona a los estudiantes una visión de los conceptos fundamentales y de los problemas de ingeniería asociados tanto al diseño de sistemas computacionales paralelos modernos como a la programación efectiva de estas máquinas. La asignatura cubre temas de diseño de hardware paralelo y de diseño de software paralelo de manera práctica mediante tareas y/o proyectos de desarrollo, y de manera conceptual mediante el estudio y análisis de artículos relevantes y/o seminales en el área.

Sensores ópticos

Asignatura teórica practica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona habilidades conceptuales y experimentales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar sistemas optoelectrónicos que transducen la emisión, reflexión, y transmisión de la radiación electromagnética espectral de procesos fisicoquímicos de producción industriales y naturales a señales eléctricas digitales. Para lograr estos objetivos, la asignatura abarca tópicos de optoelectrónica, radiometría, óptica, e instrumentación de la especialidad como LASER, LED, fibras ópticas, filtros ópticos, radiómetros y cámaras de banda ancha y híper espectrales.

Redes ópticas

Asignatura de especialización del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para diseñar y analizar la transmisión, arquitectura y control en redes de fibras ópticas. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y clases prácticas basadas en simulación donde los estudiantes utilizan los conceptos estudiados.

Aprendizaje de máquinas

Asignatura de especialización para estudiantes del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ingeniería Eléctrica que entrega los fundamentos para analizar, formular, desarrollar, aplicar e investigar soluciones de aprendizaje de máquina (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning) en aplicaciones de ingeniería. En particular, la asignatura contempla el estudio de arquitecturas de aprendizaje de máquinas de uso actual, las cuales van acorde al progreso del estado del arte.

Tópicos avanzados en comunicaciones ópticas

Asignatura de especialización del programa de Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, que entrega al estudiante los fundamentos teóricos y tecnológicos para diseñar, analizar y programar sistemas de comunicaciones que utilizan fibras ópticas o banda óptica como el canal de comunicación. La metodología de la asignatura combina clases teóricas con análisis de publicaciones científicas y experiencias de simulación donde los estudiantes ponen en práctica los conceptos estudiados.

Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático

Asignatura teórico-práctica electiva del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes conceptos y herramientas del aprendizaje automático que permiten encontrar patrones y regularidades en los datos, hacer clasificaciones y predicciones. Es el elemento clave en el proceso de descubrimiento de conocimiento que es el extraer conocimiento útil de datos sin procesar. Durante el desarrollo del curso se darán a conocer conceptos fundamentales, herramientas y recursos computacionales disponibles en la disciplina, los mecanismos y métricas necesarias para evaluar el desempeño de las técnicas de aprendizaje.

Análisis de señales biomédicas

Esta asignatura permite adquirir técnicas y conocimientos actuales para el procesamiento y posterior análisis de señales no estacionarias, con ejemplos y aplicaciones relacionadas con fenómenos fisiológicos. El objetivo es revisar los fundamentos y algoritmos clásicos que permiten el análisis de este tipo de señales para obtener información relevante contenida en ellas, así como entregar las herramientas para diseñar nuevos algoritmos que se adapten a necesidades particulares.

Análisis de imágenes médicas

Asignatura que entrega los fundamentos básicos en los aspectos conceptual, teórico y práctico del análisis de imágenes médicas. Capacita al alumno en el conocimiento teórico y práctico de las herramientas de procesamiento y análisis de imágenes médicas más utilizadas por la comunidad científica. A su vez, favorece el desarrollo de habilidades teóricas y prácticas en la comprensión, formulación y solución de problemas asociados al análisis de imágenes médicas, y al análisis crítico de los resultados.

Bioelectrónica

Asignatura teórico-práctica que entrega a los estudiantes los fundamentos electrónicos para resolver problemas asociados al diseño de circuitos biomédicos. Esta asignatura revisa los fundamentos de diseño de circuitos electrónicos con un enfoque orientado al problema, y los relaciona con los problemas particulares del área biomédica, en donde se estudia la interacción entre circuitos electrónicos y sistemas biológicos. Así, el estudiante adquiere herramientas para resolver problemas de diseño o generar nuevos sistemas de acuerdo con las necesidades del área biomédica.

Biofotónica

Asignatura teórica/práctica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para analizar y evaluar sistemas que hagan uso de la interacción de la luz con células y tejido biológico, además de habilitar el estudio y el diseño de sistemas de detección y visión para su aplicación en la biomedicina. La asignatura es altamente interdisciplinaria y busca el trabajo conjunto de estudiantes de diferentes áreas de la ingeniería, la física y la medicina.

Minería de textos biomédicos

Esta asignatura entrega una visión general de los métodos y herramientas utilizadas para el análisis de la minería de textos aplicados al análisis de textos biomédicos. La minería de textos procesa y analiza información de datos no estructurados o en texto libre de forma de descubrir y extraer conocimiento relevante que de forma directa es muy difícil de obtener. Esta disciplina aplica, de entre otros, técnicas matemáticas y lógicas del aprendizaje automático, procesamiento natural del lenguaje y extracción de información. El objetivo de esta asignatura es que los alumnos adquieran habilidades para aplicar, evaluar y analizar los métodos de la minería de textos y del aprendizaje automático que les permitan procesar textos biomédicos y similares para extraer y analizar información relevante a cada caso de estudio.

Procesamiento digital de imágenes

Asignatura teórica/práctica del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes habilidades conceptuales para formular, analizar, evaluar, validar y diseñar metodologías de extracción de información, análisis y procesamiento de imágenes digitales. Para lograr estos objetivos, la asignatura abarca tópicos de funciones de dos dimensiones con soporte continuo y discreto, muestreo en dos dimensiones, transformada de Fourier en dos dimensiones, así como también problemas inversos en dos dimensiones.

Teorías de detección y estimación

Asignatura de especialización de la línea de investigación de Telecomunicaciones del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Eléctrica, que proporciona a los estudiantes conceptos fundamentales para procesar y manejar información mediante la aplicación de teorías, metodologías y algoritmos de detección y estimación tanto de señales como parámetros. La asignatura tiene además una fuerte componente práctica, pues utiliza bases de datos (públicas y generadas internamente) para aplicar los conceptos mediante proyectos de investigación. La asignatura abarca tópicos de detección y estimación tanto estadística como determinística.

Seminario de análisis de señales e imágenes médicas

Asignatura orientada al desarrollo de proyectos de investigación en el área del análisis de señales e imágenes médicas. Los estudiantes, bajo la guía del(os) docente(s) abordarán un tema de análisis de señales o imágenes médicas en su totalidad. Considerarán el estudio del estado del arte y el marco teórico sobre los métodos más usados para el análisis del tipo de dato a utilizar. Aprenderá a adquirir o recopilar las señales y/o imágenes a utilizar, y aplicarán procesamientos básicos y avanzados mediante software existente y desarrollo de códigos propios, principalmente en MATLAB o Python. Se cubrirán aspectos como formatos y tipos de datos, principales preprocesamientos, entre los cuales se incluyen correcciones, registro y filtrado, y análisis más avanzadas, como segmentación, detección de características y clasificación. Una vez obtenidos los resultados, se aplicarán técnicas para la evaluación de estos mediante medidas cuantitativas.

Energía fotovoltaica

Asignatura teórica que presenta los fundamentos de la generación, conversión, control y almacenamiento de energía fotovoltaica. Cubre tecnologías de celdas y paneles, modelación y simulación, dimensionamiento de sistemas y aspectos de integración y montaje. Incluye el uso de plataformas de medición y cuantificación de la radiación solar e instrumentación asociada.

Control digital de convertidores electrónicos pwm de alta densidad de potencia

Asignatura teórica del Magister en Ciencias de la ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica que proporciona a los estudiantes conocimientos para analizar, evaluar, dimensionar y diseñar convertidores electrónicos de potencia PWM.

Técnicas avanzadas de diagnóstico de fallas en motores eléctricos

Esta asignatura está destinada a proporcionar una descripción detallada de la situación actual de máquinas eléctricas desde la perspectiva del análisis y monitoreo, atendiendo a sus topologías, fallos y técnicas avanzadas de diagnóstico.

Comunicaciones ópticas inalámbricas

Asignatura de especialización del programa de Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ingeniería Eléctrica, que tiene como propósito que el estudiantado comprenda, analice y aplique los fundamentos teóricos, metodológicos y tecnológicos asociados al diseño, modelación, simulación y evaluación de sistemas de comunicaciones ópticas inalámbricas, contribuyendo al desarrollo de competencias del perfil de egreso vinculadas al análisis, diseño y optimización de redes y sistemas avanzados de transmisión de información. Durante el desarrollo del curso se abordan los principios fundamentales de propagación de señales en canales ópticos inalámbricos, considerando fenómenos de atenuación, dispersión, absorción e interferencia presentes en distintos entornos de transmisión. Asimismo, se estudian modelos físicos, estadísticos y empíricos del canal óptico y su impacto sobre métricas de desempeño tales como capacidad, BER, SNR, alcance y confiabilidad del enlace. La asignatura incorpora el análisis de tecnologías y arquitecturas de comunicación óptica inalámbrica, incluyendo enlaces en espacio libre (FSO), comunicación por luz visible (VLC) y sistemas ópticos emergentes. Además, se profundiza en técnicas de modulación, diversidad espacial y temporal, mitigación de degradaciones del canal y estrategias de optimización del desempeño. Complementariamente, el estudiantado desarrolla actividades prácticas orientadas a la simulación computacional, caracterización experimental y montaje de sistemas ópticos inalámbricos, integrando herramientas de análisis, instrumentación y evaluación experimental que permitan relacionar los fundamentos teóricos con aplicaciones reales en redes de próxima generación y sistemas inteligentes de comunicación.

Design and thermal management of high power density electric motors

This intensive graduate-level course provides a comprehensive treatment of the fundamental principles and advanced engineering techniques used in the design and evaluation of high power density electrical machines. The course covers scaling laws, electromagnetic loading, loss mechanisms, thermal modeling, cooling technologies, and efficiency-power density trade-offs. Particular emphasis is placed on the thermalelectromagnetic interactions that ultimately determine machine performance and operational limits. Students will learn analytical design methodologies for Permanent Magnet Synchronous Machines (PMSMs), evaluate the impact of advanced cooling technologies on achievable current densities and power density, and perform machine sizing and optimization using MATLAB-based tools. The course further extends machine-level analysis to system-level vehicle integration, including traction drive modeling, energy consumption assessment, and WLTP-based vehicle simulations using Simulink.

Teoría de comunicaciones avanzada

Asignatura intensiva que introduce los fundamentos de los sistemas de comunicaciones digitales, abordando cómo la información es representada, transmitida y recuperada a través de canales ruidosos. Los temas incluyen la representación de señales y ruido, las propiedades del ruido blanco gaussiano, esquemas de modulación en banda base y banda pasante, así como los principios de detección y decodificación óptima. Los estudiantes aprenden a analizar las compensaciones entre ancho de banda, potencia y desempeño en términos de tasa de error, además de evaluar las ventajas y limitaciones de los enfoques digitales frente a los analógicos. El curso proporciona la base teórica necesaria para comprender y diseñar enlaces modernos de comunicación, desde transmisión inalámbrica y óptica hasta sistemas de almacenamiento de datos.