Magíster en Estadística

En la actualidad, el desarrollo del Departamento de Estadística de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas y la consolidación de la carrera de Ingeniería Estadística, nos lle...

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Tipo

Magister

Carácter

Académico

Campus

Concepción

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Perfecciónate con un postgrado respaldado por tradición y excelencia

La excelencia académica que caracteriza a la Universidad de Concepción permite la formación de profesionales altamente calificados en diversas áreas disciplinares.

2 lugar

en Universidades Nacionales
Nature Index (2025)

3 lugar

en Universidades Chilenas
QS World University Ranking Latin America

11 lugar

en Universidades
QS World University Ranking LA

¿Por qué elegir este programa?

• Formar profesionales de la estadística especializados en modelamiento estadístico, con gran capacidad crítica y de innovación. • Generar profesionales capacitados para interactuar con otras disciplinas, vinculándose en forma efectiva con el sector productivo y de servicios. • Contribuir a la formación de capital humano avanzado en el ámbito de la estadística. Para el logro de estos objetivos se destaca la planificación de las siguientes macro actividades: - Articular la formación de pre y post grado de manera tal que, se produzca una profundización del conocimiento estadístico y su aplicación a problemas concretos del medio. - Incorporar en la malla curricular asignaturas que contribuyen al desarrollo y aplicación de metodologías innovadoras. - Asegurar que los trabajos de tesis concluyan en una publicación en alguna revista científica de corriente principal en el área de estadística y áreas afines.

Objetivo general

El objetivo general del programa de Magíster en Estadística de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es formar expertos con sólidos fundamentos en estadística, capaces de desarrollar metodologías innovadoras que ayuden a ampliar la frontera del conocimiento en el área y que puedan servir para solucionar problemas concretos. Como consecuencia de lo anterior se espera conseguir una posición de liderazgo en la región, elevando los índices de publicación del Departamento de Estadística y consagrando a nuestros estudiantes como investigadores en potencia, capaces de resolver problemas teóricos como prácticos, formando por consiguiente excelentes candidatos para proseguir estudios de doctorado.

Perfil de graduación

¿Qué lograrás?

Quienes se gradúen de este programa estarán capacitados para enfrentar los desafíos actuales del entorno profesional.

Perfil del Estudiante

El egreso del programa de Magister en Estadística de la Universidad de Concepción posee las siguientes competencias: • Poseer conocimientos avanzados en Estadística que les permiten modelar situaciones o fenómenos físicos observables. • Tener una alta capacidad de pensamiento creativo en el área. • Poseer gran capacidad para el desarrollo, implementación computacional y aplicaciones de métodos estadísticos. • Aplicar y/o desarrollar metodologías para resolver problemas concretos asociados al sector productivo y de servicios. • Interactuar con profesionales de otras áreas y contribuir a la difusión de las múltiples aplicaciones de la Estadística. • Estar capacitado para continuar con estudios de postgrado superiores.

Objetivos Específicos

1 • Formar profesionales de la estadística especializados en modelamiento estadístico, con gran capacidad crítica y de innovación.
2 • Generar profesionales capacitados para interactuar con otras disciplinas, vinculándose en forma efectiva con el sector productivo y de servicios.
3 • Contribuir a la formación de capital humano avanzado en el ámbito de la estadística.
4 Para el logro de estos objetivos se destaca la planificación de las siguientes macro actividades:
5 - Articular la formación de pre y post grado de manera tal que, se produzca una profundización del conocimiento estadístico y su aplicación a problemas concretos del medio.
6 - Incorporar en la malla curricular asignaturas que contribuyen al desarrollo y aplicación de metodologías innovadoras.
7 - Asegurar que los trabajos de tesis concluyan en una publicación en alguna revista científica de corriente principal en el área de estadística y áreas afines.

Requisitos de Admisión

Estar en posesión de un grado académico de licenciado o título profesional, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de Licenciado en Estadística.
Para aquellos postulantes de áreas distintas a la estadística y/o matemática, será necesario acreditar formación adecuada en estadística y/o matemática o perfeccionamiento cursado.
En ambos casos se requerirá una entrevista ya sea personal o mediante video conferencia.

Plan de estudios

Malla curricular

Listado de asignaturas del plan de estudios.

Básica

Herramientas de probabilidad
4 créditos
EN ESTE CURSO EL ALUMNO ANALIZARÁ LA TEORÍA BÁSICA DE LAS PROBABILIDADES, QUE LE PERMITIRÁ COMPRENDER LOS PODEROSOS RESULTADOS DE LA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA.
Informática estadística
4 créditos
HOY EN DÍA, LA APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA DENTRO DEL MUNDO DE LA CIENCIA REQUIERE DE UN ALTO NIVEL DE USO DE SISTEMAS COMPUTACIONALES. POR LO TANTO, EL CURSO DE INFORMÁTICA ESTADÍSTICA PERSIGUE BRINDAR A LOS ESTUDIANTES HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA REALIZAR DIFERENTES MODELAMIENTOS ESTADÍSTICOS.
Inferencia estadística
4 créditos
SE REVISAN LOS PRINCIPALES MÉTODOS Y CRITERIOS DE ESTIMACIÓN PUNTUAL, ASÍ COMO LA CONSTRUCCIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA Y LA TEORÍA DE LA VERIFICACIÓN DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS.
Modelos lineales
4 créditos
ESTE CURSO ENTREGA LA TEORÍA NECESARIA PARA LA FORMULACIÓN Y CONSTRUCCIÓN DE MODELOS LINEALES, QUE CONSTITUYEN LA BASE PARA ENFRENTAR PROBLEMAS ESTADÍSTICOS QUE REQUIEREN MODELOS MÁS AVANZADOS.
Seminario de tesis
1 créditos
Este curso está destinado a consolidar y aplicar los contenidos teóricos vistos por los estudiantes durante su permanencia en el programa, con el objetivo de que escriban a lo largo del semestre en curso una parte de las secciones o apartados esenciales que posee una tesis de magíster, teniendo como resultado final la elaboración de un proyecto de tesis.

Especialidad

Herramientas de probabilidad ii
4 créditos
EN ESTE CURSO EL ALUMNO CONOCERÁ ALGUNAS HERRAMIENTAS DE PROBABILIDAD ÚTILES PARA ANALIZAR Y APLICAR RESULTADOS DE ESTADÍSTICA MATEMÁTICA.
Series de tiempo i
3 créditos
EL CURSO ENTREGA CONOCIMIENTOS DE MODELOS LINEALES QUE EXPLICAN LA DINÁMICA DE SERIES, QUE INCLUYE LOS MODELOS AUTORREGRESIVOS DE MEDIAS MÓVILES (ARMA), INCLUYENDO MODELOS DE TIPO BIVARIADO, PONIENDO ESPECIAL ÉNFASIS EN LAS PROPIEDADES ESTADÍSTICAS DE LOS MISMOS Y EN EL DESARROLLO DE METODOLOGÍAS APROPIADAS PARA SU CONSTRUCCIÓN.
Series de tiempo financieras
3 créditos
ASIGNATURA DESTINADA AL ESTUDIO DE LOS MODELOS DE SERIES DE TIEMPO QUE PERMITAN REPRESENTAR, SIMULAR Y PREDECIR PROCESOS ECONÓMICOS Y FINANCIEROS.
Estadística espacial
3 créditos
ASIGNATURA TEÓRICO-PRÁCTICA QUE PROPORCIONA LAS HERRAMIENTAS MÁS COMUNES DE GEOESTADÍSTICA LINEAL, PARA ANALIZAR DATOS INDEXADOS POR LOCALIDADES FIJAS DE OBSERVACIÓN, GENERALMENTE PROVENIENTES DEL ÁREA DE CIENCIAS DE LA TIERRA, OCEANOGRÁFICAS Y GEOCIENCIAS.
Series de tiempo ii
3 créditos
EL OBJETIVO DE ESTE CURSO ES PRESENTAR A LA SERIES DE TIEMPO COMO UNA SUMA DE COMPONENTES NO OBSERVADOS, PERO QUE PUEDEN SER ESTIMADOS MEDIANTE PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS SIMPLES Y QUE YA SE HAN VISTO A LO LARGO DEL PROGRAMA. ADEMÁS, EL CURSO BUSCA REFORZAR LOS CONOCIMIENTOS EN PROGRAMACIÓN QUE HAN ADQUIRIDO LOS ALUMNOS MEDIANTE UN INTENSO USO DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA LA CONSTRUCCIÓN DE RUTINAS QUE PERMITAN ESTIMAR LOS PARÁMETROS DE LOS DIFERENTES MODELOS QUE SE PRESENTAN.
Análisis bayesiano
3 créditos
ASIGNATURA QUE MUESTRA EL ENFOQUE BAYESIANO COMO UNA ALTERNATIVA A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS ESTADÍSTICOS, UTILIZANDO EL TEOREMA DE BAYES PARA INCORPORAR INFORMACIÓN A PRIORI.
Modelos lineales generalizados
3 créditos
ESTA ASIGNATURA ABORDA LOS MODELOS DE RESPUESTAS BINOMIALES, DE CONTEO, MULTINOMIALES Y POSITIVAS.
Informática estadística ii
3 créditos
EL CURSO ENTREGA LAS HERRAMIENTAS TEÓRICAS Y PRÁCTICAS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN Y ALGORITMOS BASADOS EN MÉTODOS MONTE CARLO Y CADENAS DE MARKOV. LA APLICACIÓN DE ESTOS ALGORITMOS SE COMPLEMENTA CON EL USO DEL SOFTWARE WINBUGS.
Métodos no paramétricos
3 créditos
ASIGNATURA DESTINADA A INCORPORAR LOS PRINCIPIOS DE LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA EN EL ACERVO ACADÉMICO DEL ALUMNO, ES DECIR, CAPACITARLO EN EL ANÁLISIS DE DATOS CUANDO NO SE CUENTA EXPLÍCITAMENTE CON EL SUPUESTO DE UNA FAMILIA PARAMÉTRICA DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
Data science con python
4 créditos
En este curso se revisarán los elementos fundamentales de la llamada ciencia de datos, introduciendo a los alumnos tanto en las herramientas estadísticas, de procesamiento de datos, de aprendizaje automático, etc., como en estrategias efectivas de visualización de resultados. Esto, complementado con la aplicación práctica de los aspectos teóricos revisados, en lenguaje Python, en la que se abordarán diferentes problemáticas provenientes de diversos contextos de aplicación.
Tópicos de modelos estadísticos espacio-temporales
2 créditos
En este curso, el estudiante conocerá los fundamentos con que se desarrolla una especifica clase de modelos espacio-temporal, procedentes desde la clase de modelos espacio-estado. Y será capaz de aplicar los métodos estadísticos para producir la inferencia, ajuste, estimación, predicción, pronostico y test de hipótesis estadística usando los procedimientos geoestadísticos y de filtro de Kalman.
Anális y modelamiento de datos espacio-temporales
5 créditos
En este curso, el estudiante conocerá y será capaz de aplicar los métodos para los análisis descriptivos, e inferenciales que surgen de suponer modelos estadísticos.
Tópicos de análisis de sensibilidad de modelos estadísticos
4 créditos
En este curso, el estudiante conocerá los conceptos básicos de análisis de influencia y su importancia en la evaluación de modelos estadísticos
Procesos puntuales
4 créditos
Asignatura teórica y aplicada que introduce los conceptos fundamentales de los procesos puntuales. Se estudian los procesos de Poisson, procesos de renovación, procesos de Márkov en tiempo discreto y/o continuo y aplicaciones en estadística, economía e ingeniería.
Modelado no lineal y deep learning aplicado
2 créditos
Este curso desmitifica las redes neuronales profundas. Comenzando con los fundamentos matemáticos (el "átomo" de la IA: la neurona artificial), avanzaremos hacia la ingeniería de características y arquitecturas complejas. El diferencial de este curso es su enfoque End-to-End: no terminamos cuando el modelo entrena; terminamos cuando el modelo resuelve un real y es desplegado.
Estadística y simulación de procesos industriales
4 créditos
El curso tiene como objetivo introducir y aplicar los conceptos y técnicas estadísticas fundamentales al diseño, operación y control de procesos de producción y manufactura, destacando la implementación de los modelos generados a través de software de simulación. En el diseño de sistemas de manufactura surgen desafíos complejos que requieren soluciones eficientes tanto en términos computacionales como en la calidad de los resultados. Por ello, la asignatura proporciona herramientas estadísticas que, aplicadas al ámbito industrial, permiten optimizar sistemas, mejorar su desempeño y abordar problemas clásicos en investigación de operaciones.

Líneas de investigación

Áreas de trabajo de la investigación del programa

Las líneas de investigación que ofrece el programa de Magíster en Estadística son variadas, todas ellas relacionadas al Modelamiento Estadístico. Entre estas se puede destacar Estadística Bayesiana, Series de Tiempo, Estadística No Paramétrica, Estadística Espacial y Modelos Lineales Generalizados.

Director/a del programa

Sebastián Andrés Niklitschek Soto

SNIKLITSCHEK@UDEC.CL

Cuerpo Académico

Docentes del Programa

sniklitschek@udec.cl

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Colaboradores

LUISA ISABEL RIVAS CALABRÁN

COLABORADOR

Doctor en Estadística

lrivas@udec.cl

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Información del programa

Campus

Concepción

Modalidad

Presencial

Duración

4 Semestres

Horario

Diurna

Contacto

Datos de Contacto

Contamos con un equipo dedicado para orientarte en el proceso de postulación y responder tus consultas.

Andrea Soledad Rosales

Secretaría

arosales@udec.cl (41) 220 4554

Micaela Edith Ávila

Secretaría

micaavila@udec.cl (41) 220 4554

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¿Qué es este programa de postgrado?

En la actualidad, el desarrollo del Departamento de Estadística de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas y la consolidación de la carrera de Ingeniería Estadística, nos lleva a plantear un programa de Magíster en Estadística, de carácter académico, que permita incorporar a los graduandos mayor fundamentación a los conocimientos en estadística que ya poseen, además de satisfacer el anhelo por la investigación que presenta una buena parte de nuestros estudiantes y como consecuencia de lo anterior, mejorar la productividad científica del Departamento de Estadística.

¿Qué requisitos necesito para postular?

• Estar en posesión de un grado académico de licenciado o título profesional, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de Licenciado en Estadística. • Para aquellos postulantes de áreas distintas a la estadística y/o matemática, será necesario acreditar formación adecuada en estadística y/o matemática o perfeccionamiento cursado. • En ambos casos se requerirá una entrevista ya sea personal o mediante video conferencia.

¿A quién está dirigido?

Profesionales que buscan avanzar en su carrera, fortalecer liderazgo y adquirir herramientas de gestión y análisis aplicadas.